Zara、実在モデル写真をAIで編集してファッション画像を拡大生成—クリエイティブ工程の「補完」への賭け
Zaraは実在するモデルの既存写真を基に、人工知能（AI）で服の組み合わせを編集・生成して視覚素材の生産を加速すると発表した。これは完全自動化ではなく、既存工程を補完するアプローチだとされる。
発表の要点
ロイターの報道によれば、ZaraはAIを用いて実在モデルの写真を編集し、同一の撮影セッションを繰り返さずに別のアウトフィットを見せる画像を作成していると伝えられている（出典: Reuters）。
同社インディテックスのスポークスパーソンは、AIは既存のプロセスを補完して速度を上げる目的で使われており、プロセス全体を置き換える意図はないと説明している（出典: Reuters）。
「調整された」アプローチの仕組み
報道内容によると、アプローチは実在モデルの写真を出発点とし、AIで編集して同じモデルに別の服装を着せたように見せるもので、ゼロからキャンペーンを生成したり、モデルの完全なデジタル複製（いわゆる“ツイン”）を作るわけではないとされる（出典: CityAM）。
CityAMは匿名のモデルの証言を引用し、Zaraがそのモデルの画像をAIで編集する許可を求め、異なるアイテムを表示する目的で編集が行われたと報じている（出典: CityAM）。
業界内の対照的な取り組み
- H&Mは2025年3月に、30名のモデルのデジタル“ツイン”を制作してSNSやキャンペーンで使う計画を発表した（出典: H&M）。
- Mangoは若年ライン向けにAIで完全生成したキャンペーンを実施しており、AI中心の創作過程に人間の選別とレタッチを組み合わせる方式を採用している（出典: Mango）。
懸念と影響
業界関係者は、AIの利用拡大が写真家、モデル、制作チームの仕事量を累積的に減らす可能性を指摘している。懸念は特定ブランドにとどまらず、複数の判断が積み重なることで撮影現場の頻度自体が変わる可能性があると報じられている（出典: Reuters）。
引用と参考画像
記事に含まれる画像の出典は次の通りである：Zara、Highlight ID（Unsplash）、M. Rennim（Unsplash）。
文脈と重要性
この発表は、同じ「AI」というラベルの下に多様な戦略が存在することを示している。ある企業はプロセス全体をAIに委ねる一方で、Zaraのように既存素材を拡張して生産性と効率を高める選択をする企業もある（出典: Mango、Reuters）。
今後の論点
- AI編集に対するモデルや制作チームの同意・報酬・権利管理の仕組み。
- 現場雇用への累積的影響と産業全体の再編成リスク。
- ブランドが採用するAI手法の透明性と倫理的配慮。
長期的には、AIが「何を置き換え、何を補完するか」の線引きが業界の働き方とクリエイティブの在り方を決める重要な焦点となるだろう（出典: Reuters、CityAM、H&M）。
