中国企業が主導するヒューマノイドロボット開発とAI技術の現在地

1927年の映画『メトロポリス』に登場したヒューマノイドロボット像は、いま中国発のロボット産業と人工知能（AI）技術によって現実に近づきつつある。しかし販売台数や技術的課題を見ると、市場はまだ黎明期にとどまっている。

映画が描いた未来像と現在のヒューマノイドロボット

フリッツ・ラング監督は『メトロポリス』（1927年）で、社会に統合されたヒューマノイドロボットとしてのmaschinenmenschを描き、未来像を提示した。

現在、このビジョンを最も野心的に追いかけているのが中国のロボットメーカーであり、多数のヒューマノイドロボットを開発し続けている。しかし「競争に勝っている」一方で、その競争そのものがまだ十分に成立していないという現実もある。

（ほとんど）売れていないヒューマノイドロボット市場

「（ほとんど）誰もヒューマノイドロボットを買っていない」というのが現状だ。中国メーカーは2025年に販売されたヒューマノイドロボットの大半を占めたものの、その総数はわずか13,000台にとどまった。

これは、家庭向けヒューマノイドロボットの世界で「話題は多いが実際の普及は極めて限定的」であることを示している。

「前年より多い＝それでもごくわずか」な成長

「2024年より多いが、それでもごくわずか」という状況も明らかになっている。中国メーカー製ヒューマノイドロボットは、TeslaやFigure AIといった米国企業製のロボットを大きく上回る販売台数を記録したとされるが、その規模は依然として小さい。これはOmdiaのデータに基づいている。

Omdiaのレポートによれば、2025年に最も多くのロボットを販売した企業は中国のスタートアップShanghai AgiBot Innovation Technology Co.で、同社は5,168台を出荷した。これにUnitree RoboticsやUBTech Robotics Corp.が続く。

2025年の総販売台数は2024年の約5倍に達したものの、絶対数としては市場がまだ「よちよち歩き」段階にあることを示している。

AI進化への期待と2050年の市場予測

期待は非常に大きい。Citigroupは、2050年には6億4,800万台のヒューマノイドロボットが存在すると推計している。

その前提には、急速に進化するAIモデルをロボットに組み込むことで、現在の制約を克服し、多様な実用的アプリケーションを実現できるという期待がある。すでに、ロボット単体やAI単体では、製造、物流、カスタマーサービスなど限られた領域で高い能力を示してきた。

今後は、物理的なロボットプラットフォームと高度なAIを統合することで、より汎用的な作業に対応する汎用ロボットへの進化が注目されている。

中国の「手頃な」ロボティクス戦略と価格競争

中国と「手頃な」ロボティクスという構図も見逃せない。米国にも有力企業は存在するが、彼らが開発するヒューマノイドロボットは概して高価である。

Elon Muskは2025年末に、

「once that scale of production, maybe a million units a year, is achieved, Optimus will probably cost $20,000 to $25,000」

と述べ、年100万台規模の生産が実現した段階で、TeslaのOptimusは2万〜2万5,000ドルの価格帯になるとの見通しを示した。

一方中国では、Unitreeがヒューマノイドではないものの6,000ドルの「手頃な」ロボットを提供しており、AgiBotも自社ロボットを14,000ドルで販売している。

このAgiBotは、CES 2026のNVIDIAイベントでの講演の際、Jensen Huangによって名指しで言及された企業でもある。

中国政府の支援とロボティクス「バブル」の懸念

中国政府の支援も、この分野の急成長を下支えしている。他の産業分野と同様に、ヒューマノイドロボット産業にも強力な政策支援が行われている。

Bloombergによると、優遇政策に加え、トレーニングセンター建設への補助なども実施されている。その結果、この分野でソリューション開発に取り組む企業やスタートアップはすでに150社以上に達している。

このような急増は、将来的に「ロボットバブル」につながる可能性も指摘されている。

ロボットハンドとバッテリーが抱える技術的課題

ロボットハンドの課題は、この分野における最大の技術的ボトルネックのひとつである。人間並みの器用さを実現することは依然として難しく、多くのロボットハンドは細かい作業に対応できるほど器用ではない。

このため、現時点では一般家庭の環境で実用的に利用できるケースは限られている。また、バッテリーの自律性も大きな障害であり、長時間稼働が難しいことが日常生活への本格的な導入を妨げている。

こうした課題を背景に、例えばFigure AIが開発する「Figure 03」のように、洗濯物を洗い、たたむといった日常家事を行うヒューマノイドロボットの実証も進められているが、大量普及にはさらなる技術革新が求められている。

将来の社会・雇用への影響と地政学的リスク

将来の含意として、これらの技術的ハードルが解消された場合、社会は新たな不安に直面する可能性がある。

第一に、地政学的緊張の高まりによって、特定国発の高度なヒューマノイドロボットへのアクセスが制限されるリスクがある。第二に、もしロボットが高度な手作業能力を獲得すれば、実質的にあらゆる職種の人間労働者に対する雇用リスクが顕在化する。

その場合、各国政府がどのように規制・税制・社会保障を設計し、労働市場と共存を図るのかが大きな課題となる。

関連する動きと今後の展望

画像提供｜Agibot

関連動向として、中国ではHuaweiとUBTechが提携し、ヒューマノイドロボットを一般家庭へ届けることを目指すなど、AI技術とロボティクスを融合した次世代のテクノロジー戦略が着実に進行している。