中国対米国、AI競争で中国企業幹部が「米国との格差拡大」を警告

中国のAI企業幹部らが、OpenAIやAnthropicを追い抜く可能性は今後3~5年で20%未満と指摘。DeepSeekのリリースから1年で追いついたかに見えたが、チップ制限により計算資源が逼迫し、研究開発が制約されている。
追い抜く確率は低い
20%未満の確率。中国企業はOpenAIやAnthropicのモデルを今後3~5年で追い抜く可能性が低いと語る。Bloombergによると、AlibabaのQwenモデル責任者Justin Linがこの見解を示した。
計算資源の限界
限界に達している。イベントにはZiphu AI創業者Tang Jieも参加。中国の「AI tigers」の一つで、先週香港でIPOを実施し株価が36%上昇した。同氏は次のように述べた。
「OpenAIのような企業は計算能力の大部分を最先端研究に充てているが、我々は需要対応でほとんどの資源を消費し、限界にある。」
米国の先端技術制限が功を奏している形だ。
格差の拡大
格差が拡大中。DeepSeek R1のリリースから1年、中国企業に楽観論が広がった。AlibabaのQwen、Ziphu AIやMinimaxらが新LLMを開発。しかしTang氏は「中国モデルが米国を上回ったと興奮する向きもあるが、実際の格差は拡大している」と指摘。
米国の制限の影響
制限要因。講演者らは米国によるAIチップとリソグラフィ装置の輸出制限を原因に挙げる。中国製チップの性能不足で、顧客サービスに計算資源が費やされ、モデル拡大が難しい。元OpenAIでTencentの主任科学者Shunyu Yaoは、長期記憶や自己学習の解決を提言。
技術的自立の課題
自立化。政府は国産チップの使用を推進するが、先進リソグラフィ装置へのアクセス欠如で遅れをとる。HuaweiとSMICはASMLの旧型装置を改良し、7nmや5nmチップを実現したが、競合に数年遅れ。
中国の強み
中国の切り札。チップでは劣勢だが、電力供給で優位。政府が再生可能エネルギーを補助し、データセンターのボトルネックを回避。一方米国は電力不足。米国が学術研究資金を削減する中、中国は国家優先事項に位置づけ。また、バッテリー、ロボット、EV、再生可能エネルギー分野で優位。





